OBJETIVOS
Revisar los conceptos básicos, técnicas y mejores prácticas aplicadas a los procesos de medición y manejo de datos de procesos de producción de hidrocarburos, incluyendo el estudio de las características y tecnologías aplicables para los diferentes tipos de medición, dependiendo sus objetivos y condiciones de servicio, focalizando en la característica de factor de incertidumbre; así mismo se plantea una revisión y análisis de impacto de las mejores prácticas aplicables en el manejo de datos de procesos de producción en el marco del subproceso gerencia del dato.
CONTENIDO
1. Objetivo.
2. Introducción
3. Mediciones, conceptos y técnicas
a. Terminología.
b. El Modelo de la Medición.
c. Tipos de mediciones – Características
d. Estimación de la incertidumbre en la medición.
e. Técnicas y Tecnologías de medición
4. Medición de Hidrocarburos Líquidos.
a. Principios y Tecnologías
b. Mejores practicas
5. Medición de Hidrocarburos Gaseosos.
a. Principios y Tecnologías
b. Mejores practicas
6. Mediciones de transferencia de custodia
a. Definiciones
b. Normas y mejores practicas
c. Tecnologías
7. Pruebas de Producción.
a. Objetivo y alcance
b. Impacto en el negocio
c. Técnicas y tecnologías aplicables
d. Mediciones involucradas – características
8. Balances de masas
a. Objetivo y alcance
b. Impacto en el negocio
c. Técnicas y tecnologías aplicables
d. Mediciones involucradas – características
9. Reconciliación de datos
a. Objetivo y alcance
b. Impacto en el negocio
c. Técnicas y tecnologías aplicables
d. Mediciones involucradas – características
10. Ejercicio de análisis de problemas típicos de mediciones
11. Gerencia del dato
a. Definiciones y conceptos
b. Dato, información, conocimiento, juicio
c. Modelo de dato
d. Alcance del proceso gerencia del dato
i. Disponibilidad
1. Captura
2. Transporte
3. Almacenamiento
4. Visualización
ii. Calidad
12. Ejercicio de análisis de problemas típicos de calidad de datos
BENEFICIOS
Al finalizar el curso, el participante conocerá y estará en capacidad de aplicar los conceptos, técnicas y mejores prácticas para seleccionar la tecnología de medición más adecuada para la aplicación en los diferentes servicios del proceso de producción y estará en capacidad de definir y especificar los requerimientos funcionales de adquisición, transmisión y almacenamiento de los datos asociados a estas mediciones, así como también el impacto del proceso de gerencia del dato.
MODALIDAD Y DURACION
La acción de adiestramiento se realizará en 40 horas, bajo régimen presencial. (Cinco días continuos de 8 horas diarias).