ORIENTADO A:
Este curso está dirigido a los profesionales a nivel técnico y supervisorio de las disciplinas de geociencias, ingeniería y simulación de yacimientos, y profesionales afines que laboren en la realización y supervisión de modelos geoestadísticos de yacimientos de hidrocarburos.
DURACIÓN:
24 horas de formación en línea / 40 horas de formación presencial
OBJETIVO:
Formar al personal técnico y supervisorio de las geociencias e ingeniería de
yacimientos (Geólogos, Geofísicos, Petrofísicos, Ingenieros de Yacimientos,
Ingenieros de Simulación) y profesionales afines, responsables del desarrollo, supervisión y control de Estudios Integrados de Yacimientos, en el conocimiento teórico de los aspectos relevantes, conceptos básicos de geoestadística, metodologías, flujogramas y herramientas utilizadas para la caracterización geoestadística de un reservorio de hidrocarburos considerando heterogeneidades del yacimiento, su representatividad, incertidumbres asociadas e importancia del escalamiento previo a la simulación numérica de yacimientos. Incluye ejemplos, mejores prácticas, discusión sobre errores más comunes incurridos al elaborar modelos geoestadísticos y recomendaciones así como resaltar la importancia del trabajo en equipo y la integración multidisciplinaria.
CONTENIDO:
1. Generalidades del modelo estático
2. Modelaje Geoestadístico (Estocástico o Geocelular 3D)
3. ¿Qué es la Geoestadística?
4. Conceptos Básicos de Geoestadística
a. Análisis Estadístico Descriptivo
b. Variografía
5. Análisis Espacial de las Variables
a. Kriging
b. Co-Kriging
c. Otros Métodos de Simulación Estocástica
6. Herramientas
7. Softwares Aplicables
8. Flujogramas de Modelaje Geoestadístico
9. Proceso de Análisis Geoestadístico
10. Heterogeneidades de los Yacimientos
11. Escalamiento del Modelo Geocelular 3D
12. Variables de incertidumbre en el análisis geoestadístico
13. Errores comunes en el modelaje geoestadístico de yacimientos
14. Modelaje Estocástico en un Yacimiento de Ambiente Fluvial – Ejemplo
15. Mejores Prácticas en modelaje geoestadístico – Ejemplos
16. La Geoestadística en la Industria Petrolera