ORIENTADO A
Estudiantes y Profesionales relacionados con la Industria de la Empresa Petrolera.
DURACION
40 Horas presenciales / 16-32 horas en la modalidad en línea (Formato ajustado -Horas académicas )
OBJETIVO
Este curso provee un conocimiento exhaustivo y práctico para la caracterización de yacimientos y modelado, enfocado en los métodos geoestadísticos y sus herramientas.
Al término del curso el participante, obtendrá los conocimientos necesarios para poder realizar las siguientes acciones:
• Uso de las herramientas geoestadísiticas básicas y métodos (variogramas, kriging, cokriging, external drift).
• Uso de curvas de proporciones verticales (layering, well gridding, estadística, construcción de curvas de proporción vertical).
• Restringir la distribución geoestadística utilizando información adicional (datos geológicos, sísmicos y dinámicos).
• Análisis de los pasos para la realización del Modelado Geoestadístico. Actualmente, el Geomodelado es una de las ramas de la Geociencias con más importancia, al definir el modelo estático que deberá ser evaluado y validado en el modelo dinámico.
CONTENIDO
- Fundamentos de probabilidad y estadística:
1.1 Probabilidades variables aleatorias y distribuciones
1.2 Distribuciones especiales - Geoestadística:
2.1 Variables regionalizadas
2.2 Correlación espacial
2.3 Modelado de variogramas - Kriging:
3.1 Simulación - Modelado geoestadístico de yacimientos
- Modelado geométrico:
5.1 Datos de entrada
5.2 Modelado de facies - Modelado de propiedades
- Manejo de incertidumbre
- Experimentos y sucesos
- Definiciones:
9.1 Función de probabilidad
9.2 Eventos independientes
9.3 Probabilidad condicional y teorema de Bayes (opcional) - Variables aleatorias y distribuciones:
10.1 Definición y tipos de variables aleatorias
10.2 Función de distribución
10.3 Esperanza y varianza de una variable aleatoria
- Media, mediana y moda, Covarianza y correlación
- Distribuciones especiales:
12.1 Distribución uniforme
12.2 Distribución Binomial
12.3 Distribución Normal e Intervalos de confianza - Distribución Log Normal
- Introducción a la simulación
- Variables regionalizadas:
15.1 Estadística vs. Geoestadística - Observaciones y mallado:
16.1 Interpolación básica
16.2 Tipos de interpolación - Correlación espacial:
17.1 Variogramas
17.2 Conceptos y métodos para el cálculo de variogramas experimentales - Modelado de variogramas
- Variograma teórico:
19.1 Modelos autorizados
19.2 Elipse de anisotropía - Kriging:
20.1 Características de Kriging ante otros métodos de interpolación
20.2 Ecuaciones del Kriging
20.3 Tipos de Kriging Simulación secuencial gaussiana
20.4 Kriging de indicadores - Modelado geoestadístico
- Flujo de trabajo Típico
- Modelado Geométrico:
23.1 Definición de volumen de interés
23.2 Resolución horizontal y disposición de las celdas de modelo - Modelado de capas:
24.1 Resolución vertical
24.2 Indicadores de heterogeneidad - Datos de entrada, Re-escalamiento de pozos
- Modelado de facies
- Guías Curva de proporción vertical, Mapas de probabilidad de facies, Variables secundarias
- Simulación de indicadores:
28.1 Modelado de objetos
28.2 Geoestadística multipunto - Modelado de propiedades
- Transformaciones típicas
- Flujo de trabajo
- Realización de ejercicios empleando el software SGeMS de la universidad de Stanford y otro software de interpretación